Помогаем бизнесу с ИИ

Создаем решения на базе искусственного интеллекта которые увеличивают выручку. Внедряем ИИ в существующие бизнес-процессы и разрабатываем новые продукты с AI с нуля. Потому что знаем, как это делается правильно 💪

Modal video thumbnail

За счет чего создаем ценность

Создание нового ИИ-продукта или внедрение ИИ-технологий в существующие бизнес-процессы — это не только техническая экспертиза и отлаженные процессы разработки, но прежде всего умение сделать так чтобы ИИ действительно решал проблему и был полезен на долгой дистанции. Мы делаем так, чтобы вы зарабатывали с ИИ, а не тратили бюджет на неудачные эксперименты

Как правило, процесс можно разделить на 3 этапа:

Research and Development
Собираем требования, анализируем ценность для бизнеса и критерии ее достижения. Исследуем технологические возможности. Оцениваем риски и говорим о них заранее
MVP
Создаем минимально жизнеспособный продукт и тестируем его в реальных сценариях. Получаем обратную связь. Итеративно вносим коррективы и улучшаем продукт
Iteration & Improvement
После запуска масштабируем и улучшаем продукт. Также разворачиваем оптимальную инфраструктуру — чтобы продукт работал стабильно и быстро, а вы не переплачивали за вычислительные мощности
Features bg

Экспертиза во всех сферах машинного обучения и искуственного интеллекта

Каждая сфера ИИ стремительно меняется — за один месяц может произойти несколько ключевых изменений. Мы используем лучшие практики и продвинутые инструменты, чтобы создавать решения которые лучше и дешевле чем у конкурентов. С прицелом на будущее — делаем модели которые итеративно обновляются, а не устаревают со временем. Проще говоря, понимаем индустрию и делаем ИИ, который работает хорошо многие годы и приносит деньги.

Компьютерное зрение

Распознавание объектов и действий — на фото или видео. Может производиться в реальном времени - например, в камерах видеонаблюдения

Агентские системы, системы принятия решений

Системы на базе искуственного интеллекта, которые автоматизируют принятие решений, в том числе в сложных и неструктурированных ситуациях

Обработка естественного языка: обработка и генерация текста, чат-боты

Чат-боты, которые могут вызывать сторонние сервисы, обрабатывать текстовые запросы и иметь накопленную базу знаний

Синтез и распознавание речи

Синтез речи, распознавание речи, транскрибация аудио и видео. Озвучка текста, распознавание речи в реальном времени и преобразование ее в команды и т.д.

Анализ временных рядов и прогнозирование

Анализ значений которые меняются с течением времени и зависят от различных параметров: показатели датчиков нефтяных скважин, котировки на бирже, и т.д.

Генерация изображений и контента

Системы в автоматическом или полуавтоматическом режиме создающие контент. Например, генерация бесшовных текстур

Роман Габдрахманов

Руководитель RocketGo. Делал ИИ-решения и руководил командами специалистов по машинному обучению для Лукойла, внедрял инспекционный микроскоп с компьютерным зрением на производстве для космической отрасли, делал ИИ для рынка недвижимости ОАЭ

Глеб Аброскин

Технический директор, говорит с бизнесом на одном языке, переводит это в понятные для программистов требования. Идентифицирует технические риски и способы работы с ними. Пишет код и помогает выбрать ключевые технологии и фреймворки. Декомпозирует и распределяет задачи между специалистами, следит за грамотным использованием ресурсов при развертке сервисов

Егор Богословский

Магистерская степень в Оксфорде в сфере машинного обучения и искуственного интеллекта. Предоставляет бизнесовую/продуктовую экспертизу в искуственном интеллекте, рукововдит ИИ-проектами. У Егора много крутых кейсов: например, в S7 Airlines привел многомиллионный продукт (динамическое ценообразование) от ранней стадии ресерча до высокой доходности

Влад Арбатов

Был техническим директором MapBox во время бурного роста, отвечал за весь ИИ-вектор. Привел компанию к высочайшим результатам и известности. Работал директором по международным продуктам в Яндекс. Руководит ИИ-специалистами с технической стороны: выбирает методы и технологии, декомпозирует и распределяет задачи, нанимает талантливых ребят и следит за правильным развитием проектов

Наши специалисты имеют опыт создания ИИ для более 100 компаний и AI-based стартапов

Если вы не крупная технологическая компания, не экспериментируйте с попыткой построить свою ИИ-команду: управление разработкой проектов машинного обучения, найм талантов и анализ продуктовой ценности ИИ для бизнеса — это специфичные сферы, которые требуют сильной экспертизы всех участников

Lukoil
RingCentral
Talabat
Tarot
Tinkoff
Uzum
Xaan
Yandex
AmoCrm
Danube
Dh
Dodo
FunCorp
Xbet
Irz
Ts
Mapbox
Mapbox
Mapbox
Mapbox

Обсудим как мы можем быть полезны?

Договоримся о встрече, где озвучим пути решения Вашей задачи, предварительно озвучим диапазон цен и сроки выполнения. Если нет понимания что нужно, поможем понять, какие возможности сейчас доступны конкретно Вашему бизнесу

Менеджер свяжется с Вами в течение 2 часов.